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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Descrição da Vaga: Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados em um projeto focado em integração de dados. As principais responsabilidades as seguintes tecnologias:
- Databricks com PySpark
- Processamento de dados em tempo quase real (Kafka)
- Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps)
- Esteiras de CI/CD (Github e Github Actions)
- Experiência com Metodologias Ágeis
O profissional deve ter conhecimentos e seguir as boas práticas de desenvolvimento, otimizar o uso dos dados, desenvolver aplicações e colaborar com equipes de negócios e técnicas para definir e revisar regras.
Responsabilidades
- Garantir boas práticas de desenvolvimento: Assegurar que todas as práticas de desenvolvimento de dados sigam padrões de qualidade e eficiência.
- Melhor uso dos dados: Otimizar a utilização dos dados disponíveis para maximizar seu valor.
- Apoio nos refinamentos: Colaborar com as equipes para refinar as histórias e requisitos, garantindo clareza e viabilidade.
- Apoio na construção de histórias: Ajudar na elaboração de histórias de usuário que sejam claras e bem definidas, facilitando o trabalho dos engenheiros de dados.
- Apoio no desenho AS-IS e TO-BE: Participar na documentação dos processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos e necessidades de melhorias.
- Desenvolvimento de histórias refinadas: Implementar as histórias de usuário que já foram refinadas e aprovadas, garantindo a qualidade e eficiência do código.
- Construção de produtos de dados: Desenvolver e manter produtos de dados em ambiente Big Data na Nuvem com Databricks, assegurando a escalabilidade e performance.
- Colaboração com focais de dados e de negócio: Trabalhar em conjunto com os focais de dados e de negócio para garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas com as melhores práticas e necessidades do negócio.
Qualificações Necessárias
Conhecimentos Técnicos
- Databricks com PySpark
- Experiência com esteiras de CI/CD – Github/Github Actions
- Processamento de Dados em NRT (Kafka)
- Produtização de Modelos criados no Databricks (MlOps)
- Experiência com Metodologias Ágeis
- Ter conhecimento em Spark, Python e Lógica de Programação são extremamente importantes!!!
Qualidades Comportamentais
- Proatividade (aumentar a capacidade de entrega do time)
- Capacidade analítica (habilidade de analisar bases de dados)
- Resolução de problemas (identificar e propor soluções)
- Perfil consultor (ex: Trazer ideias e soluções das tarefas do projeto e não as esperar)…
