Data Engineer

✅ Must have

• Connaissance avancée d’au moins un langage de programmation (Java / Kotlin / Scala / Python)
• Maîtrise avancée de SQL
• Bonne compréhension des solutions de processing de données (queueing, streaming, batch processing, caching)
• Bonne compréhension des solutions de stockage données (bases de données SQL / NoSQL, data warehouse, data lake, data lakehouse)
• Expérience avec Git et des outils d’intégration continue
• Expérience avec Docker

🌈 Nice to have

• Certification de solutions cloud de data engineering (Azure, GCP, AWS, Databricks, Snowflake)
• Utilisation de solutions de MLOps / ML Engineering (Bento ML, Zen ML, ClearML, MLFlow, Dvc, …)
• Expérience en OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible, …)
• Bonne compréhension du fonctionnement du Web
• Tests unitaires, d’intégration et de charge
• Expérience avec un framework back-end (Spring, Symfony, …)
• Connaissances en IA / data science (machine learning, deep learning, NLP)
• Connaissances de base UNIX & Bash
• Appétence pour gérer la relation client

🤩 Les gens disent de vous que…

• Vous êtes engagé.e et prêt.e à donner le meilleur de vous-mêmes
• Vous êtes curieux.se, flexible, empathique, autonome…