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À propos d’Ippon Technologies
Depuis 2002, Ippon Technologies est un cabinet de conseil et d’expertise technologique, engagé auprès de ses clients pour concevoir et déployer des solutions innovantes, robustes et durables. Nous rassemblons plus de 600 collaborateur·rice·s passionné·e·s à travers le monde autour de valeurs fortes : excellence, esprit d’équipe, dépassement de soi. Spécialisés dans le cloud, la data, l’IA, l’architecture IT, le design produit et le développement logiciel, nous accompagnons des organisations ambitieuses dans leur transformation numérique.
L’agence de Lyon
- Une soixantaine de consultants passionnés- Des projets à forte valeur technique ou stratégique- Une culture de l’apprentissage et du collectif- Des expertises variées : Software, Cloud, Data, DevOps, Architecture, Product, Design...
Rejoins notre Champions League Data - IANotre practice Data & IA, c’est
- 75 consultant·e·s dont 10 expert·e·s IA- Une forte dynamique sur l’IA générative, les LLMs, le MLOps- Des projets de cadrage, d’idéation et de delivery IA pour des clients grands comptes et innovants
Tes missions
- Identifier des cas d’usage IA à fort potentiel à partir d’irritants et de besoins métier- Évaluer la faisabilité technique et la valeur métier des solutions envisagées- Concevoir et piloter des POC pour tester les hypothèses IA (classiques ou génératives)- Collaborer avec des Product Owners, UX Designers, Data Stewards et Architectes- Appliquer une démarche IA By Design sur l’ensemble du cycle produit- Participer à des ateliers de cadrage pour faire émerger les besoins et opportunités IA- Contribuer à la conformité réglementaire (ex : règlement IA européen)- Structurer un backlog IA pour capitaliser les cas d’usage non retenus
Compétences techniques attendues
- Solide maîtrise des fondamentaux de l’IA : machine learning, deep learning, NLP- Maîtrise d’au moins un framework : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face- Connaissance des systèmes IA générative : LLMs, fine-tuning, RAG, DPO, SFT- Maîtrise de la conception de POC : expérimentation, structuration data, évaluation- Bonnes bases d’architecture data/IA, de pipelines IA et de MLOps- À l’aise avec au moins un cloud public (AWS, Azure, GCP)
Qualités personnelles et relationnelles
- Posture de consultant : écoute, pédagogie, capacité à embarquer des non-techs- Structuration, documentation, rigueur dans l’analyse et les livrables- Capacité à prioriser, vulgariser, et travailler en autonomie- Veille active sur les tendances IA et culture produit / data / éthique
Profil recherché
- Minimum 5 ans dans l’IA appliquée (data science, ML engineering, IA produit)- Environnement multi-projets, cadrage produit, delivery agile…
