[Job - 28516] Senior/ Mid Level Data Developer (Python/ AWS), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados.

Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com AWS e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você!

Responsabilidades

• Atuar no desenvolvimento e evolução de aplicações para ingestão de dados utilizando ferramentas AWS, tanto em arquitetura serveless (glue, lambda, sns, sqs, kafka, etc) quanto com arquiteturas que usam ECS;
• Realizar o entendimento das necessidades técnicas, participando de inceptions e refinamentos;
• Codificar e estruturar testes automatizados para garantia de qualidade dos entregáveis;
• Realizar code review;
• Gestão de Incidentes;
• Deploy em produção;

Requisitos para este desafio

• Sólidos conhecimentos em Python;
• Experiência com PySpark;
• Cloud com AWS (S3, glue, EC2, lambda, athena);
• Automação de testes unitários;
• Banco de dados Relacional;
• Desenvolvimento de testes automatizados usando a estratégia de pirâmide de testes;
• Comunicação para garantir o alinhamento de todas as pessoas do time e do cliente;
• Refinamento técnico de histórias e de solução;
• Qualidade de código e boas práticas de programação;
• Capacidade de execução e proatividade.

Diferenciais

• Localstack com recursos AWS (infraestrutura as a code);
• Arquitetura Serveless;
• Observability;
• Mensageria (Kafka, SQS, SNS);…