A remote role at CI&T.
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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
O projeto consiste na migração e modernização de um legado massivo (baseado em Azure/Databricks) para uma nova arquitetura no Google Cloud Platform (GCP).
Você atuará na construção de uma fundação de dados moderna, seguindo princípios de Data Mesh, arquitetura medalhão (Raw/Silver/Gold) e forte governança, garantindo a desativação do legado e a habilitação de novas capacidades de IA e Analytics.
1. Migração e Modernização
Analisar e migrar pipelines e notebooks (Spark/Databricks)
Refatorar ou reescrever processos para: SQL / Dataform e Dataflow
2. Desenvolvimento de Pipelines (ETL/ELT)
Criar transformações no BigQuery + Dataform
Construir camadas: Silver (Trusted) e Gold
Garantir qualidade, deduplicação e padronização
3. Ingestão de Dados (Batch & Streaming)
Dataflow (Apache Beam) para eventos (Kafka/Event Hubs)
Datastream (CDC)
Trabalhar com a persistência de dados na camada Raw utilizando tabelas Iceberg gerenciadas pelo BigLake.
4. Automação e Infraestrutura
Provisionar recursos com Terraform (IaC)
Gerenciar pipelines com CI/CD (GitHub Actions)
Seguir modelo de Ingestion Factory e repositórios por domínio
5. Qualidade e Governança
Implementar testes no Dataform
Catalogação e linhagem (Dataplex)
Compartilhamento seguro (Analytics Hub)
SQL avançado (preferencialmente BigQuery)
Experiência com GCP: BigQuery, GCS, Dataflow, Cloud Composer (Airflow)
Python + Apache Spark
Data Lakehouse
Modelagem de dados
Particionamento
Formatos (Parquet, Avro, Iceberg)
Experiência com: Git e CI/CD
Dataform ou DBT
Terraform (IaC)
Streaming e eventos (Kafka / Event Hubs)
Governança e segurança: Dataplex, IAM, VPC Service Controls
Ambiente com alto volume de dados (petabytes)
Migração de milhares de objetos
Uso de tecnologias modernas: BigLake, Analytics Hub, Gemini…
CI&T
Other
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CI&T is a Brazilian information technology and software development company.
Source: Wikipedia