[Job-29321] Data Scientist Senior (Machine Learning e LLM)

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Atuar na concepção e construção de sistemas inteligentes baseados em IA Generativa, agentes e multiagentes, aplicados ao domínio de Cadastro de Clientes, com foco em análise autônoma de dados, identificação de padrões, geração de recomendações e suporte à tomada de decisão.

O profissional será um dos responsáveis por transformar dados cadastrais em inteligência acionável, utilizando Analytics avançado, Machine Learning e LLMs, apoiando a evolução do Golden Record, da qualidade de dados e da governança do MDM em ambientes cloud.

Principais responsabilidades

Liderar iniciativas estruturantes, da visão à execução, com foco em geração de valor para o Cadastro. Liderança técnica, guiar e orientar engenheiros de dados, influenciando decisões críticas e elevando o nível técnico da organização.

Projetar e desenvolver agentes e multiagentes de IA capazes de

Analisar dados cadastrais em larga escala.

Identificar padrões, inconsistências, gaps e anomalias.

Propor regras de negócio e ações corretivas de forma inteligente.

Gerar alertas e recomendações explicáveis.

Aplicar Analytics e Machine Learning para

Detecção de anomalias e comportamentos suspeitos.

Scoring, clusterização e classificação de dados cadastrais.

Apoiar estratégias de qualificação, enriquecimento e priorização de dados.

Utilizar IA Generativa (GenAI) para

Apoiar a geração, evolução e explicação de regras de negócio.

Construir mecanismos de recomendação baseados em dados (Agentes e Multi agentes).

Explorar arquiteturas como RAG, agentes autônomos e workflows inteligentes.

Trabalhar com dados e modelos em ambientes Cloud (Azure e GCP)

Uso intensivo de Databricks para análise e preparação de dados.

Uso de GCP e Gemini como apoio a soluções GenAI.

Atuar junto aos times de MDM, Dados, Tecnologia e Negócio, garantindo que a inteligência gerada seja mensurável, governável e aplicável.

Requisitos técnicos

Experiência sólida como Cientista de Dados ou papel equivalente.

Forte conhecimento em

Python para análise de dados, ML e IA.

SQL e exploração de dados estruturados.

Técnicas de Machine Learning aplicado (anomalias, classificação, clustering).

Vivência e experiencia em

IA Generativa (LLMs).

Arquiteturas de agentes e sistemas autônomos.

Experiência em ambientes Cloud, preferencialmente Azure Databricks/ GCP (Gemini).

Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas e inteligentes.

Perfil Desejado

Proatividade e curiosidade analítica.

Interesse por inovação e novas tecnologias.

Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.

Foco em resultados e melhoria contínua.

Diferenciais

Experiência com dados críticos (clientes, identidade, cadastro, KYC).

Conhecimento de qualidade de dados e governança.

Experiência prática com multiagentes, automação cognitiva ou sistemas baseados em decisões autônomas.

Vivência em ambientes regulados.

Essência do papel: Não é um cientista de dados para “construir modelos isolados”.

É um construtor de inteligência, que usa dados e IA para pensar, recomendar e agir sobre o Cadastro.