[Job-29716] Senior AI Systems Architect, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa Agentic AI Architect para atuar em uma das maiores empresas do setor de telecomunicações, liderando a evolução de uma estratégia AI First para desenvolvimento de software.

Essa pessoa será responsável por transformar práticas tradicionais de Engenharia de Software e Arquitetura em fluxos orientados por agentes de IA, criando soluções capazes de executar de forma autônoma diferentes etapas do ciclo de desenvolvimento de software. Procuramos alguém com forte experiência em arquitetura de software, visão sistêmica e interesse em atuar na construção de ecossistemas de agentes, workflows autônomos e plataformas de IA aplicadas à engenharia.

O desafio envolve definir arquiteturas, orquestrar agentes especializados, estruturar bases de conhecimento e garantir que a Inteligência Artificial seja utilizada de forma escalável, segura e alinhada aos objetivos do negócio.

Responsabilidades

Projetar e orquestrar workflows orientados por IA para diferentes etapas do ciclo de desenvolvimento de software, desde definição de requisitos até sustentação e evolução de sistemas.

Desenhar arquiteturas baseadas em agentes autônomos, promovendo uma abordagem AI First para Engenharia de Software.

Criar, evoluir e gerenciar agentes especializados para atividades de desenvolvimento, QA, DevOps, Product Management e suporte operacional.

Definir estratégias de gerenciamento de contexto, otimização de tokens e engenharia de prompts para maximizar a eficiência dos modelos de IA.

Estruturar e manter bases de conhecimento, documentação técnica e registros de decisão arquitetural (ADRs), garantindo consistência e reutilização das informações pelos agentes.

Desenvolver processos de avaliação (Evals) para monitorar qualidade, precisão e comportamento dos agentes, reduzindo alucinações e promovendo melhoria contínua.

Garantir aderência às políticas internas, requisitos de compliance, padrões de arquitetura e práticas de segurança.

Atuar como referência técnica na evolução de plataformas e ecossistemas de IA aplicados ao desenvolvimento de software.

Requisitos para este desafio

Experiência sólida em Arquitetura de Software, Engenharia de Software ou Engenharia de Plataforma.

Experiência com desenho de arquiteturas distribuídas, integração de sistemas e definição de padrões de engenharia.

Conhecimento em Agentic Workflows, AI Engineering ou aplicação de Inteligência Artificial no ciclo de desenvolvimento de software.

Experiência com Engenharia de Prompt, gerenciamento de contexto e otimização de interações com LLMs.

Capacidade de transformar regras de negócio e conhecimento técnico em fluxos estruturados e heurísticas para agentes de IA.

Conhecimento em arquitetura de sistemas, APIs, microsserviços e boas práticas de desenvolvimento.

Experiência com observabilidade, monitoramento e análise de comportamento de sistemas.

Perfil analítico, com forte capacidade de resolução de problemas e visão estratégica.

Inglês avançado para consumo de documentação técnica e construção de prompts.

Diferenciais

Experiência com Python.

Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Experiência com MCP (Model Context Protocol), construção de ferramentas para IA e integração entre agentes.

Conhecimento em Machine Learning, Fine-Tuning e avaliação de modelos.

Experiência com ambientes multiagentes e desenho de workflows autônomos.

Vivência com ferramentas de observabilidade como Datadog.

Experiência em plataformas de pagamentos, billing ou telecomunicações.

Conhecimento em Harness Engineering, AI Platform Engineering ou AI-driven SDLC.