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Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de um Analista de Dados Sênior para atuar em iniciativas estratégicas voltadas à análise, organização e melhoria da qualidade de dados, apoiando áreas de negócio e tecnologia na geração de insights, automação de análises e suporte à tomada de decisão.
Buscamos um profissional com forte capacidade analítica, boa comunicação, visão de negócio e interesse em inovação, especialmente no uso de dados, automações, inteligência artificial, agentes e multiagentes para identificação de oportunidades e melhoria de processos.
Principais responsabilidades
- Explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Identificar padrões, inconsistências, duplicidades, gaps de informação e oportunidades de melhoria.
- Realizar análises descritivas, exploratórias e comparativas para geração de insights.
- Investigar causas-raiz de problemas relacionados à qualidade, consistência e disponibilidade dos dados.
- Propor soluções baseadas em dados para melhoria de processos, eficiência operacional e experiência do cliente.
- Apoiar iniciativas de governança, qualidade, enriquecimento e padronização de dados.
- Aplicar técnicas de data profiling, amostragem, validação e comparação de bases.
- Desenvolver ou apoiar automações analíticas para otimizar rotinas, acelerar análises e gerar recomendações.
- Utilizar conceitos de inteligência artificial, agentes e multiagentes para descoberta de oportunidades e suporte à tomada de decisão.
- Construir relatórios analíticos, dashboards, apresentações executivas e materiais de apoio à liderança.
- Traduzir análises complexas em recomendações claras, objetivas e acionáveis.
- Documentar metodologias, processos, hipóteses, análises e resultados de forma organizada.
- Atuar em parceria com áreas técnicas, times de dados, engenharia, governança e áreas de negócio.
Requisitos técnicos
- Experiência como Analista de Dados, preferencialmente em ambientes corporativos de média ou grande complexidade.
- Conhecimento em SQL para consulta, manipulação e análise de dados.
- Conhecimento em Python para tratamento, análise, automação e exploração de dados.
- Experiência com análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Noções de modelagem de dados, qualidade de dados, governança e data profiling.
- Familiaridade com ambientes cloud e plataformas modernas de dados.
- Habilidade para construção de relatórios analíticos, apresentações executivas e materiais em PowerPoint.
- Interesse ou experiência com IA Generativa, agentes, multiagentes e técnicas modernas de análise de dados.
Diferenciais
- Experiência com automação de análises e geração de insights.
- Conhecimento em plataformas de dados e IA, como Databricks, Azure, Azure ML ou similares.
- Participação em iniciativas de governança, qualidade de dados ou Master Data Management.
- Conhecimento em conceitos de Golden Record, consolidação de dados, deduplicação e enriquecimento de bases.
- Experiência com testes A/B, backtests, validação de hipóteses e estudos comparativos.
- Vivência em projetos envolvendo melhoria de processos, eficiência operacional ou experiência do cliente.
- Atuação próxima a áreas de negócio, produto ou tecnologia.
Perfil desejado
- Perfil analítico, curioso e investigativo.
- Proatividade para identificar problemas e propor soluções.
- Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
- Capacidade de transformar dados em insights e recomendações práticas.
- Organização para documentar processos, análises e resultados.
- Foco em resultados, melhoria contínua e geração de valor.
- Interesse por inovação, inteligência artificial, qualidade de dados e automação.
Como será o dia a dia
No dia a dia, o profissional atuará na análise de dados para identificação de inconsistências, padrões, oportunidades de melhoria e geração de insights para o negócio.
Também será responsável por investigar causas-raiz de problemas, estruturar análises exploratórias, validar hipóteses, propor soluções orientadas a dados e construir materiais executivos para apresentação de resultados.
A posição exige interação constante com áreas técnicas e de negócio, combinando capacidade analítica, visão estratégica, boa comunicação e domínio de ferramentas de dados.
