Mid Level/Senior Developer Backend Java/AWS, Brasil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Olá, aqui é a Wal da CI&T!

Sou do time de Talent Attraction e procuro profissionais localizados no Brasil para a posição de Mid Level/Senior Developer Backend Java/AWS, que atuarão em um projeto do ramo financeiro.

Buscamos pessoas desenvolvedoras backend com experiência em Java e arquitetura em nuvem para atuar na construção e evolução de sistemas distribuídos, escaláveis e resilientes. Você vai trabalhar em ambiente baseado em microsserviços, com forte uso de AWS, mensageria e práticas modernas de engenharia.

O que você vai fazer

Desenvolver e evoluir serviços backend em Java

Projetar e implementar APIs e microsserviços escaláveis

Trabalhar com mensageria e sistemas distribuídos

Integrar serviços com o ecossistema AWS

Garantir qualidade, observabilidade e resiliência das aplicações

Atuar em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps

Participar de refinamentos técnicos e decisões de arquitetura

O que você precisa ter

Experiência sólida com Java (Java 21+), Spring e Hibernate

Domínio de orientação a objetos e design patterns

Arquitetura de microsserviços, Clean Arch, BFF e DDD

Modelagem de APIs REST com Spring Boot e AWS API Gateway

Conhecimento em segurança de aplicações: autenticação, OWASP e boas práticas

Testes unitários e de integração com JUnit 4+ e Mockito

Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, SQS, SNS, Lambda, API Gateway, CloudWatch)

Mensageria: Amazon SQS, Kafka ou similares

Bancos de dados relacionais e NoSQL

Docker e/ou Kubernetes

Infraestrutura como código: Terraform ou AWS CloudFormation

CI/CD e familiaridade com Git

Familiaridade com uso de IA no desenvolvimento (codegen, automação)

Diferenciais

Monitoramento com Splunk, Elasticsearch, Grafana, AppDynamics ou X-Ray

Estratégias de release: Canary, Blue/Green, A/B

GitHub Actions ou AWS CodePipeline

Feature Toggle em aplicações de produção

Certificações AWS ou Java…