Principal Data Analyst - Dead by Daylight | Analyste de données Principal·e - Dead by Daylight

In this role you will

• Define and drive the vision and strategy for telemetry systems during game production, ensuring they enable advanced player behaviour analysis and foster innovation.
• Anticipate high‑level analytical challenges faced by game development partners and design innovative, scalable solutions that guide strategic decision‑making.
• Prototype advanced analytical outputs and set best practices for dashboards, reports, and data storytelling, influencing how insights are shared and consumed across the company.
• Promote a data‑informed culture at the studio level by spreading player knowledge through impactful storytelling and clear, well‑documented analyses.
• Build and maintain strong, trust‑based relationships with key stakeholders, aligning perspectives and fostering collaboration to support strategic initiatives.
• Work across teams to solve ambiguous, high‑stakes problems, balancing experimentation with rigorous analytics while maintaining velocity, accuracy, and quality.

What we’re looking for

• Minimum of 12 years of experience in data analysis, including proven experience in the gaming industry working on a GaaS (Game as a Service) game, with deep expertise in advanced analytics and statistical modeling or equivalent approaches.
• Excellent database manipulation skills, including complex processing of large datasets using SQL and NoSQL technologies.
• Solid programming experience with Python and/or R for analysis, modeling, and advanced reporting.
• Excellent data visualization skills, including the creation of dashboards or complex reports using Power BI (asset), Tableau, Excel, and other visualization tools.
• Experience with data hosting and transformation tools such as Snowflake and DBT, with AWS considered an asset.
• High level of autonomy, strong organizational skills, and effective communication, with the ability to clearly convey analytical insights; equivalent experience may be considered.

Dans ce rôle tu devras

• Définir et piloter la vision et la stratégie des systèmes de télémétrie durant la production du jeu, afin de permettre des analyses avancées des comportements des joueur·euse·s et de favoriser l’innovation;
• Anticiper les enjeux analytiques de haut niveau rencontrés par les équipes de développement et concevoir des solutions innovantes et évolutives guidant la prise de décision stratégique;
• Prototyper des livrables analytiques avancés et établir les meilleures pratiques en matière de tableaux de bord, de rapports et de narration des données, influençant la manière dont les insights sont partagés et utilisés à l’échelle de l’entreprise;
• Promouvoir une culture axée sur les données au niveau du studio en diffusant la connaissance des joueur·euse·s grâce à une narration percutante et à des analyses claires et bien documentées;
• Développer et maintenir des relations solides et basées sur la confiance avec les parties prenantes clés, en alignant les perspectives et en favorisant la collaboration autour d’initiatives stratégiques;
• Collaborer avec différentes équipes pour résoudre des problématiques complexes et à forts enjeux, en trouvant le juste équilibre entre expérimentation, rigueur analytique, vélocité, précision et qualité.

Ce que nous recherchons

• Minimum de 12 ans d’expérience en analyse de données, incluant une expérience avérée dans l’industrie du jeu vidéo sur un jeu GaaS (Game as a Service), avec une expertise approfondie en analytique avancée et en modélisation statistique ou approches équivalentes;
• Excellentes compétences en manipulation de données, incluant le traitement complexe de grands ensembles de données à l’aide de SQL et NoSQL;
• Solide expérience en programmation avec Python et/ou R pour l’analyse, la modélisation et la production de rapports avancés;
• Excellentes compétences en visualisation de données, incluant la création de tableaux de bord et de rapports complexes à l’aide de Power BI (un atout), Tableau, Excel et d’autres outils de visualisation;
• Expérience avec des outils d’hébergement et de transformation de données tels que Snowflake et DBT, avec AWS considéré comme un atout;
• Grande autonomie, excellentes compétences organisationnelles et solides aptitudes en communication, avec la capacité de transmettre clairement des insights analytiques complexes; une expérience équivalente pourra être considérée.