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Profil recherché✅ Must have
- Expérience professionnelle significative (5 ans minimum) incluant un passage réussi et concret à un poste technique opérationnel (Data Scientist, Data Engineer ou Software Engineer).
- Expérience avérée en gestion de projet technique ou en tant que Tech Lead sur des produits Data/IA mis en production.
- Solide compréhension du cycle de vie complet d’un projet IA (du POC à la mise en production) .
- Solide connaissance des concepts techniques des tâches et cas d’usages standards d’IA et IA générative (modèles, architecture, données, évaluation…)
- Maîtrise des méthodes Agiles et des outils de pilotage.
- Capacité démontrée à animer et à coordonner des sujets complexes et à interagir avec tous les niveaux de l'organisation client (Technique, Métiers, Direction).
🌈 Nice to have
- Leadership Technique & Architecture : pouvoir être partie prenante des choix d'architecture et de modélisation (Architecture multi-agents, RAG, Agents autonomes, Evaluation, Prompt Engineering, etc.) grâce à votre expérience opérationnelle.
- Bonne connaissance de l'écosystème Cloud (GCP, AWS, Azure, etc.), ainsi que des connaissances en MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD)
- Capacité à intervenir en phase d'avant-vente pour le dimensionnement technique et financier des projets.
- Connaissance des enjeux de conformité réglementaire (RGPD, AI Act).
🤩 Les gens disent de vous que…
- Vous êtes pragmatique, orienté.e solutions et refusez la "hype" sans fondements techniques.
- Vous êtes rigoureux, ce qui se traduit par une grande efficacité opérationnelle.
- Vous n’hésitez pas à aller “mettre les mains dans le cambouis” pour débloquer votre équipe en cas de besoin.
- Vous êtes quelqu’un avec qui il est agréable de travailler.
