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Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW!
A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real.
Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV
- Nosso desafio é impulsionar o desenvolvimento de sistemas de alta complexidade, garantindo a robustez do ecossistema Java em arquiteturas cloud-native e integrando soluções de Inteligência Artificial Generativa para o setor de seguros.
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo
- Arquitetura e Escala: Desenhar e implementar microserviços resilientes com Spring Boot e arquiteturas orientadas a eventos (GCP Pub/Sub ou Kafka).
- Engenharia de IA: Implementar e otimizar fluxos de IA Generativa integrando modelos de linguagem (LLMs) e aplicando o padrão RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Resiliência e Dados: Garantir a integridade, consistência e alta disponibilidade dos dados em arquiteturas distribuídas, assegurando a continuidade de sistemas de missão crítica.
- Protagonismo Técnico: Atuar como peça-chave em decisões arquiteturais estratégicas, promovendo boas práticas de CI/CD, automação de testes e excelência técnica no dia a dia.
- Vivencia em Java 11 ou superior: Sólido domínio da linguagem e do ecossistema Spring (Boot, Data, Cloud, Batch).
- Padrões de Sistemas Distribuídos: Domínio de padrões como SAGA (Orquestrado/Coreografado), CQRS e Event Sourcing.
- Observabilidade: Cuidado e atenção no uso de ferramentas de monitoramento e acompanhamento de serviços, garantindo a visibilidade contínua da saúde, performance e rastreabilidade do ecossistema.
- Modelagem e Design: Domínio de C4 Model para documentação e aplicação prática de DDD (Domain-Driven Design).
- Resiliência de Dados: Experiência na implementação de estratégias de persistência e tolerância a falhas em sistemas de alta carga.
- Mensageria e Eventos: Experiência avançada com GCP Pub/Sub ou Kafka, focando em garantias de entrega, ordem de mensagens e escalonamento de consumidores.
- Cloud Platform (GCP): Vivência consolidada em Google Cloud, com foco em escalabilidade e containers (GKE/Docker).
- Engenharia de IA: Experiência na integração de APIs de LLMs e domínio da arquitetura RAG.
Pra gente conta como diferencial se você tiver
- Integração com Vertex AI: Experiência específica na conexão de serviços de backend com o ecossistema de IA do Google Cloud.
- Domínio de Negócio: Vivência prévia no setor de Seguros (apólices, sinistros ou precificação).
